[Python]데이터프레임을 문자열로 변환하기(numpy array to pandas series로 형태로 변환)

Pandas Series.apply(dtype)

검사 결과에서 '\n'을 카운트해서 for문을 돌려가면서 metastasis 판독 여부를 확인하려고 하였다.

dataframe에서 특정 칼럼의 값을 가져와서 변수에 할당하고 type을 보니 numpy array였다.
문자열로 변환하기 위해 np.array2string()을 해 주었고, 변수 타입은 분명히 string으로 바뀌었는데, 여전히 count()는 실행되지 않았고, 텍스트를 출력했을때 list형태를 보여주었다.

code	result = subset.loc[:,['검사결과']] text = result.values[0] print(type(text)) print(text) text_str = np.array2string(text) print(type(text_str)) print(text_str) print('count number -----> ', text_str.count('\n'))
RESULT

아래의 예문은 문자열이 series로 출력되는 경우를 보여준다. 물론 count()도 먹힌다.

CODE	text_str = '임상진단 : rectal cancer\n받은 조직은 포르말린에 고정된 매우 작은 생검 조직으로 총 4개이다. 전부 포매함.\nMICRO (1 HE)\nDIAGNOSIS: \nRectum, endoscopic biopsy:\n ADENOCARCINOMA, moderately differentiated' print(text_str) print(type(text_str)) print('count number -----> ', text_str.count('\n'))
RESULT

이 문제를 해결하기 위해 array를 series형태로 변환시켜주는 Pandas Series.apply(dtype)를 이용하여 다시 변환하였고, 결과는 아래와 같이 성공하였다.

CODE	subset["검사결과"] = subset["검사결과"].apply(str) print(subset, "\n") print(subset.dtypes) text = subset["검사결과"][0] # 요기 row index를 for문으로 돌려 줄 예정이다. print(text) print('count number -----> ', text.count('\n'))
RESULT